用图解法求解下列线性规划问题:maxz=x1+x2, s.t.x1-x2≥2, x1≥3;
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若动态规划问题的初始状态产量是已知的,一般采用顺序解法进行求解
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用图解法求线性规划问题时,要求决策变量的个数为()
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简述求解优化问题的图解法基本步骤。
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下列方法中()是求解最短路问题的解法。
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在平面直角坐标系下,用图解法求解线性规划问题的条件是含有两个或两个以上决策变量的线性规划。
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单纯形法与图解法是线性规划问题常用的求解方法。
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图解法是直接在平面直角坐标系中作图来求解线性规划问题的一种方法。 ( )
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图解法一般用来求解( )个变量的线性规划问题。
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对下列线性规划的对偶问题描述不正确的是( ) min z=3X1 + 5X2 + X3 ST -X1 + 3X2 + 6X3>=8 2X1 + X2-X3>=4 X1,X2,X3>0
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用回溯搜索算法解决约束满足问题时,如果没有赋值的变量分别有x1,X2,X3,它们的剩余合法赋值分别有3个,2个,2个,而且受x1,X2,X3约束的未赋值变量分别有1个,2个,1个,则此时算法应该选择哪个变量进行赋值尝试?______
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用两阶段法解下列线性规划问题:max x0=x1+5x2+3x3, s.t.x1+2x2+x3=3, 2x1-x2=4, x1,x2,x3≥0;
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表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表,目标函数为max z=50x1+100x2,约束条件为≤,表中x3、x4、x
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目标规划问题可以用图解法进行求解。()
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用对偶单纯形法求解下列线性规划问题:min f=x1+2x2+3x3, s.t. 2x1-x2+x3≥4, x1+x2+2x3≤8, x2-x3≥2, x1,
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已知以下线性规划问题: max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3<=6 -x1+2x2 <=4 xj>=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题,并写出对偶变量的值; 2)当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时,线性规划问题最优解是否发生变化,如果变化求新解; 3)当右端常数项变为(3,4)T时,最优解为多少? 4)当增加一个约束条件 -x1+2x3>=2时,最优解是否变化,如果变化,求新解。
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已知线性规划问题 max z=x1+x2 -x1+x2+x3<=2 -2x1+x2-x3<=1 xj>=0 试根据对偶问题性质证明上述线性规划问题目标函数值无界。
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用图解法求解线性规划问题。共4道题,如附件图片所示,做到本子上,要作图过程,拍照片上传
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对二维线性规划问题一般都可通过图解法求解。()
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若线性系统可用最小二乘法求解,其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。()
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用画图法求解线性规划问题
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3、某线性规划问题的约束条件为x1+x2+x3=3,2x1+x2+x4=4,x1、x2、x3、x4非负,则其基解是()。
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已知下列线性规划问题 min f=5x1—5x2—13x3 约束条件:—x1+x2+3x3 ≤ 20 12x1+4x2+10x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0 将问题化为标准型之后求解,最优值为-100,最终单纯形表如下表所示 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 b -5 5 13 0 0 2 x2 5 -1 1 3 1 0 20 x5 0 16 0 -2 -4 1 20 cj-zj 0 0 -2 -5 0 (1)写出其最优基矩阵B及其逆矩阵B^(-1); (2)当b2由100变为60时,最优解有什么变化? (3)x1的系数列向量由(-1,12)T变为(0,5)T的时候,最优解有什么变化? (4)增加一个约束条件x1+2x2+x3 ≤ 30最优解有什么变化?
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图解法求解线性规划问题时,以下几种情况不可能出现的是().
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组,利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析(第四版)》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含:给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题,利用随机搜索方法求优化问题的最优解,从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0; 2. 将其转化为一个优化问题; 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题; 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
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