170、样本均值、样本方差分别是总体均值、总体方差的相合估计量.

相似题目

• 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

  A . 正态分布 B . T分布 C . 卡方分布 D . F分布

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• 正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）

  A . 应该根据正态分布进行区间估计 B . 需要根据t分布进行区间估计 C . 正态分布的自由度为n D . t分布的自由度为n E . t分布的自由度为n-1

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• 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。

  A . 正态分布 B . t分布 C . χ2分布 D . F分布

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 若设总体方差σ2=120，采用重复抽样抽取样本容量为10的一个样本，则样本均值的方差为（）。

  A . 120 B . 1.2 C . 12 D . 1200

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

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• 用样本方差近似反映总体方差时,是以样本的收益率与其均值的平方和除以样本数n。( )

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• 总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：

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• 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）

  是 否

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• 设为取自总体X的一个样本,总体X~N（μ, σ²),分别为样本均值和样本方差，求常数k使得。

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ²),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差，求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• ◑以下度量中属于统计量的有( )。◑A.样本方差◑B.样本均值◑C.总体方差◑D.样本容量◑E.总体均值

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• 如图所示，设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.（1)证明对任意的

  如图所示，设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469314696044.png' />为来自总体X的一个简单随机样本.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/9646931619863.png' />分别为其样本均值和样本方差. (1)证明对任意<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693245155057.jpg' />的常数的期望为σ²; (2)求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693265241206.png' />达到最小值.

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• ◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验

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• （1)设总体X具有方差，总体Y具有方差，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本

  (1)设总体X具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848553923871.png' />，总体Y具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848568046679.png' />，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本，设两样本独立，分别记样本均值为X, P,试利用切比雪夫不等式估计k,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848587839811.png' />。(2)设在(1)中总体X和Y均为正态变量，求k。

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• 从某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随机样本，样本均值50，样本方差200，对总体均值的估计量等于样本均值50，则估计量的方差是（）

  A．0.5 B．1.8 C．0.9 D．1

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