正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）

相似题目

• 当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

  A . 正态分布 B . T分布 C . 卡方分布 D . F分布

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• 当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。

  A . 正态分布 B . t分布 C . χ2分布 D . F分布

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• 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。

  A . 正态分布 B . 卡方分布 C . t分布 D . F分布

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。

  A . 正确 B . 错误

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• 已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）

  A . 样本数据严格服从正态分布 B . 样本均值的抽样分布为正态分布 C . 样本均值的抽样分布为t分布 D . 样本均值抽样分布的期望值为100 E . 样本均值抽样分布的标准差为1

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• 设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在对总体进行区间估计时，需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . x 统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。

  A、增加 B、不变 C、减少 D、以上都有可能

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 （ ）

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情况下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将

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• 对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：

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• 总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。

  A．Z检验 B．t检验 C．F检验 D．卡方检验

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• 根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（

  根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是()。 A．正态分布 B．t分布 C．χ2分布 D．F分布

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• 设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ（θ>0)为未知参数，是来自总体的简单随机样本.（1)求θ的矩估

  设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695089964574.png' />是来自总体的简单随机样本. (1)求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />;(2)求θ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

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• ◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&amp;alpha;）下的置信区间为（）

  是 否

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