回归分析预测法主要运用的是预测的（）

相似题目

• 相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。

  A . 市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B . 市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 C . 市场现象的因变量与自变量之间高度相关 D . 市场现象存在自相关 E . 市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

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• 运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）

  A . 完全相关 B . 完全正相关 C . 完全负相关 D . 不存在线性相关关系相关

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• 确定回归直线y=a+bx，运用线性回归分析法进行财务预测的关键是（）。

  A . A、确定a和b B . B、确定a C . C、确定b D . D、判断x、y之间是否存在线性相关关系

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• 一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。

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• 长期趋势法所运用的预测科学理论和方法，主要有（）。

  A . 预期分析 B . 时间序列分析 C . 回归分析 D . 加权分析 E . 收益分析

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• 某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）

  A . 在本例中，平均每月广告支出为$800，000。 B . 当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。 C . 一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。 D . 由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。

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• 对于相关―回归分析预测法，下列表述正确的是（）

  A . 如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关 B . 如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系 C . 分析两种现象之间因果关系称为回归分析 D . 相关分析属于定性分析预测

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• 线形回归预测法适合于对通信业务近期历史发展比较平稳预测对象做近期或中期预测。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 回归分析预测法

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• 在实际使用中，多因子相关回归预测法的考虑方面越多，即相关因子越多，预测结果越好。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 采用一元线性回归预测法的条件是：（）。

  A . 预测对象只受一个主要因素的影响 B . 预测对象受多个主要因素的影响 C . 预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系 D . 预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系

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• 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

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• 人力资源供给预测常用的定量分析法有工作负荷法、趋势预测法、多元回归预测法等。

  A . 正确 B . 错误

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• 简述回归分析预测法的操作步骤。

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• 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。

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• 回归预测法中的自变量是随机的。

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• 因果预测法就是回归分析法。

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• 定量预测法预测的结果科学准确，有较高的可行性，但计算较为复杂，要求具有完备的历史资料。定量预测法主要有销售百分比法和线性回归分析法等。

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• 相关回归分析市场预测法依据的是（） A: 因果性原理 B: 类推性原理 C: 连续性原理 D: 以上均正确

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• 专家预测法是运用专家的知识和经验，考虑预测对象的社会环境，直接分析研究和寻求其特征规律，并推测未来的一种预测方法。其主要包括()。

  A．个人判断法 B．集体判断法 C．特尔菲法 D．图形法 E．趋势预测法

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• 因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式

  A．完全不同 B．完全相同 C．大致相同 D．大致不同

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• 118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式

  A．完全不同 B．完全相同 C．大致相同 D．大致不同

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• 37、因果预测法就是回归分析法

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