ft的物理意义是:一个()的离散序列x(n)的离散付氏变换x(k)为x(n)的付氏变换
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离散时间序列x(n)=cos https://assets.asklib.com/psource/2016031711335452907.jpg 的周期是()。
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离散无噪信道的信道容量等于log2n,其中n是信源X的消息个数。
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一离散序列x(n),其定义域为-5n< https://assets.asklib.com/psource/2016031711571350484.jpg ,若其Z变换存在,则其Z变换X(z)的收敛域为()。 https://assets.asklib.com/psource/2016031711572938708.jpg
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FT的物理意义是:一个()的离散序列x(n)的离散付氏变换X(k)为x(n)的付氏变换 https://assets.asklib.com/psource/2016031714190079548.jpg 在区间[0,2π]上的()。
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离散时间序列x(n)=cos https://assets.asklib.com/psource/2016031711363945036.jpg 的周期是()。
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一离散系统,当其输入为x(n)时,输出为y(n)=7x2(n-1),则该系统是()。
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一离散序列x(n),若其Z变换X(z)存在,而且X(z)的收敛域为: https://assets.asklib.com/psource/2016031711544777476.jpg ,则x(n)为()。
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离散时间序列x(n)=sin https://assets.asklib.com/psource/2016031711370879930.jpg 的周期是()。
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若序列x(n)=ε(n)-ε(n-5),求此序列的离散时间傅里叶变换X(ejΩ)。
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如某一离散因果线性时不变系统为因果系统,其单位序列响应为h(n),则h(n)应满足h(n)= ,n<0
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已知序列x(n)=(-0.9)n,-5≤n≤5,求其离散时间傅里叶变换X(ejΩ)。
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已知序列 x(n)={-1,2,0,-3,2,1},它的离散傅里叶变换(DTFT)为X(ejω),不求出X(ejω) ,计算X(ej0)的值为( )。
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一个离散型随机变量,有P(X=xi)=pi,(i=1,2,…,n),要使其成为一个分布,应满足下列条件()。A.pi≥0,p1+
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考虑一个离散时间序列x[n],由x[n]形成两个新序列xp[n]和zd[n],其中xp[n]相应于以采样周期为2对x[n]采样而得,而xd[n]则以2对x[n]进行抽取而得,即
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设x[m,n]是一个信号,它是两个独立的离散变量m和n的函数,和一维的情况,以及与在习题4.53中处理的连续时问情况相类似,可以定义x[m,n]的二维傅里叶变换为
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离散时间序列x(n)=cos<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18117001-18120000/18117982/2016031711363945036.jpg' />的周期是()。
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一离散序列x(n),若其Z变换X(z)存在,而且X(z)的收敛域为:<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18120001-18123000/18120940/2016031711544777476.jpg' />,则x(n)为()。
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一离散序列x(n),其定义域为-5n<<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711571350484.jpg' />,若其Z变换存在,则其Z变换X(z)的收敛域为()。<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711572938708.jpg' />
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20、统计参数Cs是表示系列离散程度的一个物理量。
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3、一个模拟信号为x(t)=4sin(0.34πt),用采样频率为20Hz进行采样,则所得的离散时间信号x[n]的表达式为
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3、离散序列x[n]满足x[n]=x[N-n];则其频域序列X[k]有: 。
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差分方程y(n)+3y(n-1)+2y(n-2)=x(n)是一个后向差分方程,该线性时不变离散时间系统的阶数是()。
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已知f[n] =x[n]cos(πn/4) , 其离散时间傅里叶变换为 ,在Ω的主值区间(-π,π)内。试确定序列x[n],
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如图7-46(a)所示系统的输入和输出都是离散时间信号。离散时间输入x[n]转换为一连续时间冲激串x