当置信度为95时，测得Al2O3的μ置信区间为（21±10）%，其意义是（）
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设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
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对A样品测定结果为8.21、8.47、8.56、8.38、8.42、8.29、8.64和8.53，推算在0.95置信水平下，总体值的置信区间。t0.05（7）=2.365。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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当σ2已知时，总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为（）。https://assets.asklib.com/psource/201510151631564099.jpg
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若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
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当置信度为0.95时，测得Al2O3的μ置信区间为（35.21±0.10）%，其意义是（）。
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请解释当置信概率为95%时，置信区间为67.37%-67.49%的含义。
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当置信度为0.95时，测得Al2O3的μ置信区间为（35.21±0.10）%，其意义是（）
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以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为（）
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当置信度为0.95时，测得某样品质量分数的平均值的置信区间为32.35%±0.10%，其意义是（）
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
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设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
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某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量（万件） 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析，当产量为8万件时，置信度为95.45%的单位成本的预测区间为 .（要求，小数点后保留1为有效数字）
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
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当置信度为0.95时，测得Al2O3的μ置信区间为（35.21±0.10)%，其意义是（)。
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设由来自总体X:N（μ,1)的长度为100的样本测得样本均值x=5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为（4.805,5.196)。（)
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一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
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设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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对A样品测定结果为8.21、8.47、8.56、8.38、8.42、8.29、8.64和8.53，推算在0.95置信水平下，总体值的置信区间。t<sub>0.05（7）</sub>=2.365。
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设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
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对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).
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已知某种材料的抗压强度X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，现随机地抽取10个试件进行抗压试验，测得数据如下：482 493 457 471 510 446 435 418 394 469（1)求平均抗压强度μ的置信水平为95%的置信区间;（2)若已知σ=30，求平均抗压强度μ的置信水平为95%的置信区间;（3)求σ的置信水平为95%的置信区间.
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