如何挖掘隐含的主题概念?( )
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数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
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在自然的自由体系中,最初的分配是由隐含在()这一概念中的安排所调节的。
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班级活动的主题提炼非常重要,具体可以从()、()、()等三方面资源来挖掘学生班级活动的主题。
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哪些是隐含基于风险思维的概念()。
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业务操作风险是指个人客户经理与优质客户建立关系后,对目标客户制定专业化、个性化的理财规划或深度挖掘销售机会的后续长期跟进过程中隐含的风险。
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“隐含读者”这一概念的提出者是()
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从技术角度看,信息化的核心和本质是企业运用信息技术,进行隐含知识的挖掘和编码化,进行业务流程的管理。()
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关联性内在语.指那些没有用文字表示出来的语句关系,具体地说,就是那些体现语句逻辑关系和语法意义的隐含性关联词和短语.最大的特点是:通过挖掘语句间隐含性的关联词或短评,使语句关系更加明晰。
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义,下列属于数据挖掘的是:
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质量概念中“要求”是指明示的、通常隐含的、必须履行的需求或期望。对“通常隐含”理解正确的是()
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对于检索课题,首先要进行深入的主题分析,找出核心概念和隐含概念,排除无关概念。
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张爱玲作品中,主题挖掘及艺术创造最深刻最丰富的一部是()。
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从广告主题不可以从商品价格、档次等方面挖掘产品价值。
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从WWW的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程,称为【】挖掘。
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姚斯提出了隐含的读者这一基本概念。 ()
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如果股票价格下跌,看涨期权价格上升,那么看涨期权的隐含波动率如何变化?
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