数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的（）
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信道中的随机噪声主要有（）等几种。
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常见的随机噪声有：（）、脉冲噪声、起伏噪声。
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DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先（）、但又是（）信息和知识的过程。
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数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
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信道中的随机噪声主要有（）三种。
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管理信息系统的主要任务是从大量的数据中提炼有用的信息，以辅助各级管理者的决策。
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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
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在数据挖掘中，数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。
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信道中的随机噪声主要有（）。
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（）是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。
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从大量应调查对象中随机抽取一部分，然后再推算出总体数据的调查方法叫做（）
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完全随机设计的两样本均数t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求（）。
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对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义，下列属于数据挖掘的是：
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在有随机热噪声的通道信道上传输数据信号时，信道的最大数据传输速率决定于信道带宽与（）。
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数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
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在既有大量随机业务数据存取，同时又对数据安全性要求严格的场景中，适合使用哪种raid级别（）。
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光接收机的随机噪声主要有（）的噪声和（）的噪声。
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正态分布理论是从大量数据中得出的，正态分布的总体偏差σ越大，数据 ，正态分布曲线越平宽。
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从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。
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数据库中的（)是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。
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离开火孔的速度（气流速度）小于火焰传播速度．火焰经出火孔回缩到燃烧器头部内或在喷口处燃烧。会产生爆声和噪声，形成化学不完全燃烧，释放大量的有害气体。这类燃气燃烧不正常的形式叫（）
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数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
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从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不但又是潜在有用的信息和知识的过程，称为()
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