从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()
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常见的随机噪声有:()、脉冲噪声、起伏噪声。
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DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先()、但又是()信息和知识的过程。
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从3双完全相同的鞋中,随机抽取一双鞋的概率是()
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数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
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()是最基本的随机抽样方法,它在抽样之前,对总体单位不进行任何分组、排列等处理,完全按随机原则从总体中抽取样本。
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炼钢时仅加入锰铁进行脱氧,则脱氧不完全。这种钢水浇入锭模时,会有大量的CO气体从钢水中外逸,引起钢水呈沸腾状,故称(),代号为“F”。
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叙述光电信号检测电路外部噪声产生原因和预防方法。外部噪声实际上属于外部扰动,包括辐射源的随机波动和附加的光调制、光路传输介质的湍流和背景起伏。
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从3双完全相同的鞋中,随机抽取一双鞋的概率是:
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在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。
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CIM模型与山东电力PMS系统应用的模型不完全一致,PMS系统中对CIM模型进行了大量扩展,以满足实际业务需求。
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在实际工作中,进行噪声的叠加计算就是进行噪声级的相加即求分贝和,在具体计算时可应用()。
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对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义,下列属于数据挖掘的是:
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水文预报中,有应用概率论和数理统计的原理、方法,从大量历史水文气象资料中寻求水文要素演变的随机现象的统计预报方法()。
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《九变篇》的内容主要讲述了要从战争实际出发,不拘泥于常规,随机应变,灵活用兵。
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完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合()应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理,可以降低(),当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格,不能勉强组对和组单位组。
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光接收机的随机噪声主要有()的噪声和()的噪声。
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从大量的、不完全的、有噪声的数据集中识别出有效的、新颖的、可理解的信息或模式的过程称为()。
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离开火孔的速度(气流速度)小于火焰传播速度.火焰经出火孔回缩到燃烧器头部内或在喷口处燃烧。会产生爆声和噪声,形成化学不完全燃烧,释放大量的有害气体。这类燃气燃烧不正常的形式叫()
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(一)实施单位从核实专家库中随机抽取专家,随机抽取的专家人数应占总人数的()以上。核实专家组按照专业类别或实际需要分别组建,原则上,每小组由3人及以上单数专家组成(以上人员数量不含监察人员)。
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在完全随机区组设计中,如果我们要研究因子自身及其交互作用的影响,应用析因设计。
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数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的()
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