单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

相似题目

• 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）

  A . A.两总体均数不等 B . B.两总体均数相等 C . C.两样本均数相等 D . D.两总体均数差异无统计学意义 E . E.两样本均数差异无统计学意义

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• 成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1μ2是否成立，可考虑用（）

  A . 方差分析 B . t检验 C . υ检验 D . 方差分析、t检验、"检验均可 E . 需要知道总体标准差才能做假设检验

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• 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）

  A . 两样本均数差异无统计学意义 B . 两总体均数差异无统计学意义 C . 两样本均数相等 D . 两总体均数相等 E . 两总体均数不等

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• 当总体方差已知时，检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是（）。

  A . 只能用t检验 B . 只能用u检验 C . t检验或u检验 D . 方差分析

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• 对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。

  A . A、u B . B、t C . C、F D . D、X

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• 设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）

  A . P＞0.05 B . P＜0.05 C . P=0.05 D . P=0.01 E . P=β，而β未知

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• 在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）

  A . H 假设的可能性小于α B . H 假设成立的可能性大于1-α C . H 成立的可能性小于α且H 成立的可能性大于1-α D . 从H 的总体中抽样得到此样本的可能性小于α E . 从H 不成里的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-α

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• 比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）

  A . 两样本方差不等 B . 两样本均数相等 C . 两总体均数不等 D . 两总体方差不等 E . 两总体方差相等

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• 成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。

  A . 方差分析 B . t检验 C . υ检验 D . 方差分析、t检验、υ检验均可 E . 需要知道总体标准差才能做假设检验

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• 由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）。

  A . 第Ⅰ类错误小于5% B . H成立的可能性小于5% C . 第Ⅱ类错误小于5% D . H成立的可能性大于95% E . 检验出差别的把握度大于95%

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• 设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

  A . Φ（−1.37）−Φ（−5.29） B . Φ（1.176）−Φ（1.96） C . Φ（1.96）−Φ（−1.96） D . Φ（1.96）−Φ（0） E . Φ（0）−Φ（−1.96）

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 在样本均数与总体均数差别的显著性检验中，结果为P<α而拒绝h₀，接受H₁，原因是（）

  A．H₀假设成立的可能性小于&alpha; B．H₁假设成立的可能性大小1-&alpha; C．H₀成立的可能性小于&alpha;且H₁成立的可能性大于1-&alpha; D．从H₀成立的总体中抽样得到样本的可能性小于&alpha; E．从H₀不成立的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-&alpha;

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• 为检验某样本来自的总体比例是否小于0．4，检验假设为H0：π≥0．4，H1：π＜0．4，统计功效是0．8。下列说法正确的是

  A．I型错误的概率是0．8 B．Ⅱ型错误的概率是0．8 C．H0不为真时，没有拒绝H0的概率是0．2 D．H0为真时，没有拒绝H1，的概率是0．2

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• 成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）

  A．卡方检验 B．t检验 C．Z检验 D．t检验、Z检验均可 E．需要知道总体标准差才能做假设检验

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• 设总体X~N（μ,1),X₁,X₂,...,X_n是来自X的样本,对于假设检验H₀:μ=0,H₁:μ≠0,

  设总体X~N(μ,1),X₁,X₂,...,X_n是来自X的样本,对于假设检验H₀:μ=0,H₁:μ≠0,取显著性水平a,拒绝域为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841715023919.jpg' />,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970841726190558.png' />,求: (1)当H₀成立时,犯第一类错误的概率a₀; (2)当H₀不成立时(若pμ≠0),犯第二类错误的概率β.

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• 在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜&alpha;而拒绝H₀，接受H₁的原因是（）

  A．H₀假设的可能性小于&alpha; B．H₁假设成立的可能性大于1-&alpha; C．H₀成立的可能性小于&alpha;且H₁成立的可能性大于1-&alpha; D．从H₀的总体中抽样得到此样本的可能性小于&alpha; E．从H₀不成里的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-&alpha;

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• 设总体X~N（μ，1)，X₁，X₂，...，X_n是取自X的样本。对于假设检验H₀：μ=0，H₁：μ≠0，

  设总体X~N(μ，1)，X₁，X₂，...，X_n是取自X的样本。对于假设检验H₀：μ=0，H₁：μ≠0，取显著水平α，拒绝域为W={|u|＞u_α/2}，其中u=√n<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978185012522834.jpg' />，求： (1)当H₀成立时，犯第一类错误的概率α₀; (2)当H₀不成立(即μ≠0)时，犯第二类错误的概率β。

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• 在样本均数和总体均数差别的假设检验中，结果P<0.05而拒绝H0，是由于（)。

  A、无效假设成立的可能性小于5% B、备择假设成立的可能性大于95% C、从该总体(μ=μ0)抽得该样本的可能性小于5% D、从另一个总体(μ≠μ0)抽得该样本的可能性大于95%

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• 对样本平均数进行双尾假设检验，在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间，下列描述正确的是（)。

  A．置信区间不能覆盖总体均值 B．置信区间覆盖总体均值的概率为10% C．置信区间覆盖总体均值的概率为90% D．置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%

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• 在样本均数与总体均数差别比较的假设检验中，p＜α，结果拒绝h0，接受h1，原因是________

  A．h0假设成立的可能性小于α B．h1假设成立的可能性大于1-α C．h0成立的可能性小于α且h1成立的可能性大于1-α D．从h0成立的总体中抽样得到现有样本或差别更大的样本的可能性小于α

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