乘法j季节模型一定优于简单季节模型（）
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
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季节指数预测模型法是一种（）
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如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
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对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
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在加法模型中，当季节变动成分S或循环变动成分C不存在时，通常S或C取值为1。
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在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
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欲测定季节变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。
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有一种鱼在繁殖季节，雄鱼对腹面红色的各种鱼形模型奋力攻击，而对腹面不是红色的鱼形模型则无反应。这种行为属于：（）
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季节指数预测模型法是一种（）。
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雄刺鱼的腹部到了繁殖季节会呈现出鲜艳的红色，在繁殖季，雄刺鱼之间会相互攻击。下列能够引起雄刺鱼攻击行为的模型是：（）
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当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
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季节水平模型测定季节变动的所具有的特点是（）
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用乘法模型测定时间序列中的季节变动，各月的季节变动之和应等于（）。
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
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时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是用相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。
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内部审计师对采购部门确定的最低存货数据水平是否恰当进行审查，最可能考虑下列哪些因素？Ⅰ.预期存货需求过程中出现的季节性差异Ⅱ.缺货成本Ⅲ.存货项目过期的可能性Ⅳ.由经济订货数量模型确定的最佳订货规模（）
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设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。
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按季度资料计算的季节指数S<sub>j</sub>的取值范围为（）
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对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
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令corn表示县一级人均玉米消费的蒲式耳数，price表示每蒲式耳玉米的价格，income表示全县人均收入，而令rainfall表示在玉米成长最后季节的降雨英寸数。如下的联立方程模型施加了供需相等的均衡条件：
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