低于统计显著性水平上t值代表自变量不能解释因变量。

相似题目

• 对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。

  A . 0.95 B . 0.90 C . 0.05 D . 0.10

  查看最佳答案

• 在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

  A . 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检 B . 验的P-Value都大于0.05的情况 C . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。 D . 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。 E . ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

  查看最佳答案

• 回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）

  A . 正确 B . 错误

  查看最佳答案

• 设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 对β 2 进行显著水平为5％的显著性检验。

  查看最佳答案

• t检验法进行两组平均值的比较时，计算出统计量t值（）查阅t值表中相应的t值，则两个平均值没有显著性差异。

  A . 小于等于 B . 大于等于 C . 等于 D . 大于

  查看最佳答案

• 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

  A . 正确 B . 错误

  查看最佳答案

• 统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。

  A . 强度 B . 程度 C . 大小 D . 方向

  查看最佳答案

• 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

  A . t检验 B . OLS C . 逐个计算相关系数 D . F检验

  查看最佳答案

• （）是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。

  A . 单因素方差分析 B . 双因素方差分析 C . 三因素方差分析 D . 四因素方差分析

  查看最佳答案

• 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

  A . A．不存在一阶自相关 B . B．存在正的一阶自相关 C . C．存在负的一阶自 D . D．无法确定

  查看最佳答案

• 由组距变量数列计算算术平均数时，用组中值代表组内标志值的一般水平，有一个假定条件，即（）

  A、各组的次数必须相等 B、各组标志值必须相等 C、各组标志值在本组内呈均匀分布 D、各组必须是封闭组

  查看最佳答案

• 某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490

  查看最佳答案

• （）是上限值与下限值的平均数，是一组变量的代表值。

  查看最佳答案

• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

  查看最佳答案

• 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

  查看最佳答案

• 根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）

  A．不存在一阶自相关 B．存在正的一阶自相关 C．存在负的一阶自相关 D．无法确定

  查看最佳答案

• 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）

  A:方程的显著性检验; B:多重共线性检验; C:异方差性检验; D:预测检验

  查看最佳答案

• 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平（a=0．05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10260001-10263000/70f0f41ff75df182ebac798cfee0dc35.jpg' /> 查看材料 此题为多项选择题。

  查看最佳答案

• 【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断

  A．存在完全的负一阶自相关 B．存在完全的正的一阶自相关 C．不能判断是否存在一阶自相关 D．不存在序列自相关

  查看最佳答案

• 决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）

  此题为判断题(对，错)。

  查看最佳答案

• 1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验，简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表，分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav，以Violentcrime为因变量，以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取，并对汇总表和方差分析表进行简要解读

  查看最佳答案

• 3、计算得：两变量的直线相关系数r=0.297，显著性水平P=0.032＜0.05，则说明相关显著，但属于低度相关。

  查看最佳答案

• 接上题，方程中D是一个虚拟变量。当RM＞rf时，D=1，否则D=0。当D在统计上显著时，表明基金存在时机选择能力

  查看最佳答案

• 用一组20个观测值的样本估计模型Yi=β0&43;β1X1i&43;β2X2i&43;i后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于等于：（）

  A．t0.1（20） B．t0.05（18） C．t0.05（17） D．0.1（2,17）

  查看最佳答案