为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
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当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。
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相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
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为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
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适用于双变量资料，用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系。应绘制（）
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只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
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当两列变量均为二分变量时，应计算哪一种相关？（）
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
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在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
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为了准确测量两变量间的因果关系，自变量应具有以下哪些特点（）
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
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为了解决前后工序的供求矛盾，使两个变量之间能够互相兼顾和协调操作的是（）。
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
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两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
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若x是int型变量,y是float型变量,所用的scanf调用语句格式为:scanf(\x=%d,y=%f\,&x,&y);则为了将数据10和66.6分别赋给x和y,正确的输入应是( ).
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
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数据分析时，进行（)是为了确认变量间的相关性。
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A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
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确定相关变量的目的在于使调查研究能够进行定性的分析。（)
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13、内部效度问题主要就是为了检验两个变量的相关性。
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