相关系数是在（）相关条件下用来说明两个变量相关（）的统计分析指标。
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假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
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在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
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两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
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相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
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在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
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两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
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相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
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在线性相关条件下，若自变量的方差为4，因变量的方差为25，且二者的相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。
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相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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如果在相关分析中，两个变量的相关系数为0.9，说明两个变量( )。
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量的均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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4、如果两个变量的相关系数为0，则说明两个变量是独立的。
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