假设检验中存在的错误包括（）
相似题目
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因为有两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。
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下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）
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在假设检验中，人们容易犯的错误有（）。
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假设检验差异显著或极显著，通常用“（）”或“（）”表示，说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的（）型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为（）效应。
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表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（）
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在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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假设检验中，第II类错误的概率β表示（）。
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在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
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列对假设检验的说明中错误的是（）
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在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在原假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第二类错误
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在假设检验问题中，如果检验方法选择正确，计算也没有错误，则
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下列选项中不能减小假设检验Ⅱ错误的是
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假设检验中，第II类错误的概率β表示()。
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【选择题】：假设检验中，下列说法错误的是（）。
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
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2、假设检验中的第二类错误是指（）所犯的错误。
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假设检验中，犯第二类错误的概率是（）。
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假设检验两类错误的概率之间存在这样的关系（）
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在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。
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题目:假设检验中,第二类错误的概率表示（）
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