回归平方和占总平方和的比例称为()
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线性回归分析中的回归平方和是指()
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下列关于回归平方和的说法,正确的有()。
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在因变量的总离差平方和中,如果回归和所占的比例越大,则两变量之间()
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总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
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在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占的比例越小,则自变量和因变量之间相关程度越()
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总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
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总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
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在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
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回归变差(或回归平方和)是指()。
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对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()
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回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。
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总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
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在二元回归中,若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0),则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和,即:UY/12 = U1 + U2。
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在多元线性回归分析中,m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
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在直线回归分析中,代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
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回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
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线性回归分析中的回归平方和是指( )。
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39、回归平方和的数学期望中,含有误差方差。
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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在一元线性回归中,回归平方和是()。
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5、在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
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总平方和=回归平方和-误差平方和。()
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决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()