39、回归平方和的数学期望中，含有误差方差。
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。
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单因素方差分析的总误差平方和可分解为（）和（）。
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在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（）
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设单因素方差分析中误差项离差平方和为125.00，水平项离差平方和为375，那么总离差平方和为（）
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偶然误差中有一特性为偶然误差的数学期望为（）
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在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
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在双变数资料中，若X和Y无线性关系时，回归部分平方和的数学期望等于0，因此等于0，r也等于0。aa457bc5be204285b9be451a144de416.png
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在方差分析中，反映各处理组间数据误差大小的平方和称为
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为( )。]
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在单因子方差分析中，组内平方和等于（)。A.因子平方和B.总平方和C.误差平方和
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设随机变量X的数学期望E（X)=-1，方差D（X)=3，求函数的数学期望E[3（X2-2)]．
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对于两个自变量而言，双因素方差分析中的误差平方和比分别进行单因素方差分析是的任何一个误差平方和要()
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回归方程Y = 30？X中，Y 的误差的方差的估计值为9，当X = 1 时，Y 的95%的近似预测区间是：
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在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
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在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
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决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
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小明运用新学的平方差公式解答数学练习题。这种思维过程是（）
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【单选题】在方差分析中，反映各处理组间数据误差大小的平方和称为