在双变数资料中，若X和Y无线性关系时，回归部分平方和的数学期望等于0，因此等于0，r也等于0。aa457bc5be204285b9be451a144de416.png

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=19.93+0.03X。去年商场现有销售人员40名。若今年商场计划实现销售额1000万元，则商场需新招聘销售人员()人。

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=19.93+0.03X。去年商场现有销售人员40人。若今年商场计划实现销售额1000万元，则商场需新招聘销售人员()人。

一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。

计算题： 银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程 yc=31,330,000+800x x代表存款户数（户） y代表存款余额（元） 问：

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。

某地高校教育经费（x）与高校人数（y）连续6年的统计资料如下，若建立回归方程，则截距的值是（）。https://assets.asklib.com/images/image2/2017111517081353366.jpg

计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=19.93+0.03X去年商场现有销售人员40名若今年商场计划实现销售额1000万元，则商场需新招聘销售人员()人

若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=18.93+0.04X。去年商场现有销售人员50人。若今年商场计划实现销售额1500万元，则商场需新招聘销售人员()人。

为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义

离回归平方和 Q 值的大小，与自变数 x 的取值不同有关。

若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x，当x为1时，则预测y值应为何?

在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png

有一n对数据的双变数资料，若回归标准误sy/x等于0，说明各观察点都在_____________。

有一双变数资料，已求得变数x的平方和=138，变数y的平方和＝65，乘积和，n=6，则该资料的相关系数标准误=( )。f455e942693461ef47ffba8c73720640.png17b1271429d5010c2fdf87f36d0880c1.png7c6ab14e05a403a4817a9328e706b115.png778484199be229c7fcf4defcbd13bb9c.png

一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。

若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）

若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为r062.，经假设测验接受0:OH，则表明（）。

4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。

计算题：银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程yc=31,330,000+800xx代表存款户数（户）y代表存款余额（元）问：当x为10000户时，存款余额可能是多少？800的经济意义是什么？