3因子二水平，反复2次，4个中心点的试验设计，要求做多少试验来验证？（）

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• 某项目为了提升密封胶条的粘合力。影响粘合力的因子有3个：A（220，240），B（7，9），C（110，130）；在安排全因子实验（追加中心点3个）之后发现，存在弯曲。希望进一步安排多一些实验拟合曲面方程。项目组设计了试验，如下图所示。请问这是哪一种响应面设计方法（）https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615542917817.jpg

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Benhnke

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• 在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）

  A . 采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 B . 采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无序贯性，原试验不能用 C . 采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无旋转性，原结果有效 D . 采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验

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• 某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）

  A . 参数估计b0、b1、b2、b12均不变 B . 参数估计b0不变，但b1、b2、b12均可能有变化 C . 参数估计b0可能有变化，但b1、b2、b12不变 D . 以上答案都不对

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• 4因子2水平，重复为2的全因子实验需要多少次试验：（）

  A . 48次 B . 64次 C . 32次 D . 16次

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• 在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

  A . E=ABC，F=ABD B . E=ACD，F=BCD C . E=BCD，F=ABC D . E=ABD，F=ABC

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• 某单因子试验，因子A有4个水平，每个水平做4次重复试验，则因子A的自由度fA为（）。

  A . 3 B . 2 C . 4 D . 5

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• 在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖（Coding）。例如在2水平时，把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是（）

  A . 比未代码化时提高了计算的精度。 B . 代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。 C . 代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。 D . 由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。

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• 在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次（）？

  A . 32 B . 36 C . 68 D . 132

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• 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）

  A . 原有的11次试验结果仍然可以利用 B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability） C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平 D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，1）范围内

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• 将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。

  A . 分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平 B . 找出因子C的最好水平 C . 找出因子A与B的最好水平搭配 D . 找出使生产成本较低的因子D的水平 E . 找出因子A与C的最好水平搭配

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• 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是（）

  A . 可以得到纯误差项 B . 检验模型的弯曲性 C . 使模型系数的估计更准确 D . 不破坏正交性和平衡性

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• 某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计，共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次（）？

  A . 16+8+6=30次 B . 8+6+6=20次 C . 4+6+6=16次 D . 4+6+3=13次

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• 某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计（）？

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Behnken

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• 在一个单因子试验中，因子A有4个水平，在每一水平下重复进行了4次试验，由此可得每一水平下样本标准差Si，i=1，2，3，．4，它们分别为0．9，1．4，1．0，1．1，则误差平方和为（）。

  A . 4 B . 136 C . 194 D . 98

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• 女孩，2岁。反复喘息发作4次，对花粉过敏，其父年幼时有哮喘病史从2岁至6岁反复喘息发作，3～6次/年，肺功能明显降低，舒张试验阳性，确诊为支气管哮喘，病情评估中重度。长期防治最宜选择（）

  A . A.口服糖皮质激素联合抗生素 B . 口服糖皮质激素联合白三烯受体拮抗剂 C . 吸入糖皮质激素联合长效β2受体激动剂复合药物制剂 D . 吸入短效β2受体激动剂联合长期口服白三烯受体拮抗剂 E . 吸入抗胆碱能药物联合氨茶碱

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• 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是下列（）

  A . 可以得到纯误差项 B . 检验模型的弯曲性 C . 使模型系数的估计更准确 D . 不破坏正交性和平衡性

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• 在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

  A . E=ABC，F=ABD，G=ACD B . E=ACD，F=ABC，G=BCD C . E=ABD，F=BCD，G=ABC D . E=ABD，F=ACD，G=ABC

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• 女性患者，34岁，平素体健。4年前自然分娩史，曾2次放置T形IUD，均自行脱落。现月经干净3天，要求避孕指导。

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• 4因子3水平，Replicates=2的全因子实验需要多少次试验：（）次

  A . 48次 B . 128次 C . 24次 D . 162次

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• 在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）

  A . 8 B . 18 C . 27 D . 16

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• 某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：（24+3）*2-3=35（）

  A . 19 B . 35 C . 38 D . 44

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• 在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显着,但却发现了显着的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是:

  A．原有的11次试验结果仍然可以利用。 B．新设计仍保持有旋转性(Rotatability)。 C．新设计对每个因子仍只需安排3个水平。 D．新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内。

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• 如有4个因子每个因子各2水平，且重复为2的全因子试验需要多少次试验？（)

  A．48次 B．64次 C．32次 D．16次

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• 在4个因子A、B、C、D的全因子设计中,增加了3个中心点的试验。分析试验结果,用MINITAB软件计算,其结果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,D<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/12621001-12624000/0b63892c5aa35b389e535df1dc88c7dd.png' />在本题中,对于输出y的标准差估算值为:

  A．0.298 B．0.089 C．0.142 D．0.377

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