某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）

相似题目

• 分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ，则以下的表述正确的是（）

  A . 各主效应之间不混杂 B . 主效应与二阶交互作用之间不存在混杂 C . 主效应与三阶交互作用之间不存在混杂 D . 某些二阶效应之间可能存在混杂

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• 六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计，但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型，但是输入因素“功率”（单位：MW）原先的高、低水平分别为40和50，由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07，超出了设备可控制的功率设置范围[38.5，51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用（）？

  A . 改用Box-Behnken设计试验方案 B . 改用三水平设计CCC C . 使用中心复合设计近似旋转性试验方案，轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5，其他不变 D . 使用中心复合设计CCI试验方案，先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5，再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6

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• 某项目为了提升密封胶条的粘合力。影响粘合力的因子有3个：A（220，240），B（7，9），C（110，130）；在安排全因子实验（追加中心点3个）之后发现，存在弯曲。希望进一步安排多一些实验拟合曲面方程。项目组设计了试验，如下图所示。请问这是哪一种响应面设计方法（）https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615542917817.jpg

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Benhnke

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• 在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）

  A . 采用CCC（中心复合序贯设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验 B . 采用CCI（中心复合有界设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无序贯性，原试验不能用 C . 采用CCF（中心复合表面设计），只再增加4个星号点（轴向点）试验无旋转性，原结果有效 D . 采用CCF（中心复合表面设计），除再增加4个星号点（轴向点）试验外，还要再加3个中心点试验

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• 4因子2水平，重复为2的全因子实验需要多少次试验：（）

  A . 48次 B . 64次 C . 32次 D . 16次

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• 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）

  A . 原有的11次试验结果仍然可以利用 B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability） C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平 D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，1）范围内

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• 3因子二水平，反复2次，4个中心点的试验设计，要求做多少试验来验证？（）

  A . 22 B . 24 C . 20 D . 12

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• 某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计，共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次（）？

  A . 16+8+6=30次 B . 8+6+6=20次 C . 4+6+6=16次 D . 4+6+3=13次

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• 某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977

  A . 这是一个两因子、两水平的部分因子试验 B . 这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点 C . 这是一个两因子、三水平的全因子试验 D . 这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点

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• 某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C：100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计（）？

  A . CCI B . CCF C . CCC D . Box-Behnken

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• 某六西格玛项目团队拟采用DOE对工艺进行优化，分析后发现四个可控因素A、B、C、D对试验输出Y产生影响，同时又有人提出不同的班次（有2个班）也可能有影响，但并不能确定是否班次真正有影响。现在团队准备准备先安排一次全因子试验，下列哪种方案能在满足于因子分析的条件下，使试验次数最少（）？

  A . 将A、B、C、D、班次作为5个因子，安排成25的全因子试验 B . 将A、B、C、D作为因子，班组作为区组，安排成带有2个区组的24的全因子试验 C . 将A、B、C、D、4个因子取3个水平，班次为2个水平，安排成一般的全因子试验 D . 在不同班次下分别安排4个因子的2水平全因子试验

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• 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。

  A . 找出因子A的最好水平 B . 找出因子C的最好水平 C . 找出因子A和B的最好水平搭配 D . 找出因子D的最好水平

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• 在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）

  A . 因子C及交互作用A*B B . 因子A、B、C及交互作用A*B C . 因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C D . 以上都不对

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• 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）

  A . 找出因子A的最好水平 B . 找出因子c的最好水平 C . 找出因子A和B的最好水平搭配 D . 找出因子D的最好水平

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• 某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000

  A . 主因子A和B以及A*B交互作用均显著 B . 主因子B是最显著项 C . 试验的纯误差较小 D . 常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著

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• 4因子3水平，Replicates=2的全因子实验需要多少次试验：（）次

  A . 48次 B . 128次 C . 24次 D . 162次

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• 在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）

  A . 8 B . 18 C . 27 D . 16

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• 某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：（24+3）*2-3=35（）

  A . 19 B . 35 C . 38 D . 44

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• 2、针对正交表中的因子-状态表，如果有某因子的状态数少于其他因子，应选择（）进行处理。

  A．对这个因子构造新的状态 B．不处理 C．将缺少的状态设置为none D．删除其他因子的状态

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• 在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显着,但却发现了显着的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是:

  A．原有的11次试验结果仍然可以利用。 B．新设计仍保持有旋转性(Rotatability)。 C．新设计对每个因子仍只需安排3个水平。 D．新设计对每个因子的代码水平仍保持在(-1,1)范围内。

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• 在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显着的,而A、B、D均不显着,则在选取最佳方案时,应考虑:

  A．找出因子A的最好水平 B．找出因子C的最好水平 C．找出因子A和B的最好水平搭配 D．找出因子D的最好水平

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• 在2水平因子设计中，对应每个因子的各个水平数进行全因子析因试验，总试验次数为（)。

  A．2*k B．k*2 C．2**K D．K**2

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• 如有4个因子每个因子各2水平，且重复为2的全因子试验需要多少次试验？（)

  A．48次 B．64次 C．32次 D．16次

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• 4 设计某电感电路，此电路由电阻R（欧姆）、电感L（亨利）、输入电压V（伏特）组成，输出电流的强度y，规格要求电流强度m=（10±4）A。根据经验和技术，R的优选范围为0～10欧姆，取3个水平：0.5欧姆、5.0欧姆、9.5欧姆；电感L的优选范围为0～0.03亨利，取3个水平：0.01亨利、0.02亨利、0.03亨利；电源电压的优选范围为50～150伏特，取3个水平：50伏特、100伏特、150伏特。试验方案及试验结果表如表1所示。 （1）以y1为单指标试验结果进行极差分析、方差分析，确定因子水平最佳组合及因素的影响次序，并进行最佳条件的选择和因素的贡献率计算（比值F的临界值为 F0.9（2,2）=8，F0.95（2,2)=17）。 （2）以y1、y2、y3为3个试验结果进行进行信噪比分析，确定因子水平最佳组合。 表1 试验方案及试验结果表 试验序号 A（电阻R) B（电感L） C（输入电压V） D y1 y2 y3 1 1 1 1 1 13.6 12.8 13.7 2 1 2 2 2

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