某零件的长度为均值X 的正态分布。请问以X 为对称中心,多少个标准差单位包含80%的面积？
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设某嘴棒长度规范下限为95mm，规范上限为105mm。现检测一批嘴棒长度值，发现检测值服从正态分布N（100，22）（即均值为100，总体标准偏差为2），记Φ（x）为标准正态分布的累积分布函数，则合格品率为（）。
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测量某项正态分布的医学指标n次，得其均值X和标准差S，求得区间（）所代表的含义为。https://assets.asklib.com/psource/2015092814141826608.jpg
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
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某圆环部件的厚度是一个关键尺寸，对称分布，厚度的均值是20cm，标准差为1.5mm，生产过程中6个部件为一小批，作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度（记为X），来判断产品是否合格，X的分布近似为：e’2=6*1.52=13.5（）
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
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在方法比较实验中以参考方法每个标本两次检测的均值为x值，两方法实验结果均值差（x－y）为y值，绘制（）
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假设明年的通货膨胀率服从4%到8%之间的均匀分布，如果某险种实际损失额X服从均值为20000元，标准差为600元的伽玛分布，则明年损失额的标准差为（）。
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测量某项正态分布的医学指标n次，得其均值X和标准差S，求得区间（ https://assets.asklib.com/psource/2015091409141484752.jpg ）所代表的含义为（）。
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某机械加工工序生产一种标准的圆环部件，圆环部件的厚度是一个关键尺寸，服从正态分布，产品的均值是32mm，标准差为1mm，生产过程中10个部件为一小批（记为X），作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度，来判断产品是否合格，X的分析近似为（）
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随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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某零件的长度X和质量Y的相关系数为0．68，经技术改进后，每个零件的长度缩 短0．2厘米，质量降低0．5克，新零件的长度和质量的相关系数为()。
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若随机变量X服从均值为2，方差为σ2（上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．
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假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为()，方差为()，
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随机变量X的分布函数FX(x)是两个指数分布的综合，分布1是均值为1的指数分布，权重为0.25;分布2是均值为2的指数分布，权重为0.75。在[0，1]区间上均匀分布的随机数0.7来模拟X，则X为()。
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设随机变量X的分布密度函数p（x)关于c点是对称的，且E（X)存在，试证（1)这个对称点c既是均值又是中位数，即E（X)=x<sub>0.5</sub>=c;（2)如果c=0，则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
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已知一批零件的长度X（单位：cm)服从正态分布N（μ，1)，从...
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设在15只同类型零件中有2只为次品，在其中取3次，每次任取1只，作不放回抽样，以X表示取出的次品个数，求：(1)X的分布律;(2)X的分布函数
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