在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平a(0正确答案：A
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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
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对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
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在假设检验中，显著性水平a表示（）。
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当给定显著性水平a=0.55时，参数θ的置信区间P{θ1≤θ≤θ2}=（）。
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A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
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在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。
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检验A与B的总体均值是否有差异的验证结果（显著性水平5%），得到P值为0.0019，对此解释正确的是（）
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在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（）
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在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
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若无效假设在 0.05水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“显著”，若无效假设在0.01水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“极显著”。
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假设检验中，显著性水平a表示（ ）
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在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时，H0被拒绝，则用a=0. 05（）
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对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
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对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）
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从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用a=0．05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是()。
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来自总体1的一个容量为16的样本的方差s12=5．8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2．4。在a=0．05的显著性水平下，检验假设H0：σ12≤σ22，H1：σ12＞σ22，得到的结论是()。
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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【单选题】在一次假设检验中，P值为0.005，,显著性水平为0.05时，结论是（）
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设是取自总体X-B（1, p)的一个样本，p未知，对于检验 （1)取显著性水平a,写出拒绝域W; （2)对于给定
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对回归方程的系数进行检验时，将给定的显著性水平α与 p 值比较，若P＜α，必有（）。
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