方差度量随机变量的波动程度。（)
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如果两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量是独立的。
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随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()
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方差和标准差刻画的是随机变量可能值与期望值的偏离程度，所以可以用来衡量金融投资的风险。()
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方差越大，随机变量取值的范围越大，其确定性程度增加。
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期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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说明随机变量X的方差D（X）的意义。
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均方差s越小，说明随机变量x
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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两个随机变量和的方差等于分别方差的和.
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9、发现不同的因子水平是否影响响应变量的变异性叫做分散效应分析。分散效应分析将响应变量的标准差、方差或变异性的其他度量作为研究对象。
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假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为()，方差为()，
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设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
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设随机变量X的方差D（X)＞0，引入新随机变量（称为标准化的随机变量)验证：。
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
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随机变量X的平均值为5，标准差也为5，随机变量Y的均值为9，方差为16，则V＝2X+3Y的均值与方差为（）
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69、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
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21、若两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量相互独立。
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6、异方差性是指随机扰动项的方差会随解释变量的变化而变化。
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9、方差度量分散程度或者离中趋势。
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17、在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R²，其计算方法为（）。
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