两个随机变量和的方差等于分别方差的和.
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
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如果两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量是独立的。
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随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()
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若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
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协方差等于零时，两个变量之间为完全不相关关系
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设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
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期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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均方差s越小，说明随机变量x
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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设X和Y是两个相互独立的随机变量，已知D（X)=60，D（Y)=80，则Z=2X-3Y+7的方差为（）A.100B.960C
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设X与Y是两个随机变量，且D（X)=4，D（Y)=9，D（X+Y)=7，求函数的方差D（X-Y)与相关系数ρXY．
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设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
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设随机变量X的方差D（X)＞0，引入新随机变量（称为标准化的随机变量)验证：。
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对于两个自变量而言，双因素方差分析中的误差平方和比分别进行单因素方差分析是的任何一个误差平方和要()
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
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设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
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随机变量X的平均值为5，标准差也为5，随机变量Y的均值为9，方差为16，则V＝2X+3Y的均值与方差为（）
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69、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
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44、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
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方差度量随机变量的波动程度。（)
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21、若两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量相互独立。
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6、异方差性是指随机扰动项的方差会随解释变量的变化而变化。
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两个随机变量和的方差等于它们各自方差的和。（)
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