设是来自的样本,则( )是总体均值的无偏估计。68f842291f0e802af2867cda01d77499.gif9fef2825bfebcef2c248e463f14416a5.gifba9b1bd7c5fa72bc3d1490bf47130fe9.gif

相似题目

• 设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E（X）=μ未知，μ的无偏估计是（）．

  A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg

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• 在抽样估计中，对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总等于总体均值，则这个估计量具有的性质是（）。

  A . 一致性 B . 无偏性 C . 有效性 D . 确定性

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• 水文系列样本的均值就是总体均值的无偏估计值。

  A . 正确 B . 错误

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• 样本方差是总体方差的无偏估计量。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 样本的（）就是总体相应统计参数的无偏估计。

  A . 离势系数Cv B . 均值 C . 偏态系数C

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• 样本比例是总体比例的无偏估计量。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在抽样估计中，对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，则这个估计量具有的性质是（）。

  A . 一致性 B . 无偏性 C . 有效性 D . 确定性

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• . X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（　　　）/ananas/latex/p/155820

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• X1,X2,…,Xn是总体X的样本，总体均值的两个无偏估计则a=___，b=___，这两个无偏估计量中较有效的是______。http://sharecourse.upln.cn/courses/c_712_02/pics/604.jpg

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• 样本均值的平方不是总体期望平方的无偏估计./ananas/latex/p/72288

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• 设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。

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• . X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（ ）/ananas/latex/p/155820

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• 设（）是来自总体X的样本，则下列哪项不是总体均值的无偏估计量（ )http://mooc.chaoxing.com/ananas/latex/p/106794

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• 设X₁，X₂，…，X_n(x＞2)是来自总体F(x)的一个样本，F(x)具有期望值μ，那么下列统计量中，( )是μ的最好的无偏估计。

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

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• 设 为来自总体N（μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ²的无偏估计（或ET=σ²),

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ²的无偏估计(或ET=σ²),则常数C必为（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />

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• 设是取自总体X的一个样本，求最大次序统计量的均值和方差。

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676712506381.png' />是取自总体X的一个样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676722696964.png' />，求最大次序统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676733567585.png' />的均值和方差。

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• 设是来自总体N（μ,σ²)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778702595939.jpg' />是来自总体N(μ,σ²)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样本均值之差的绝对值超过σ的概率大约为0.01.

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• 设X₁，X₂，X₃是取自某总体容量为3的样本，试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计，在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差？

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />

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• 设（4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值，则样本均值=（)。

  A．2 B．3 C．4 D．5

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• 设总体X有数学期望μ=E（X)，（x.x,)为样本，则下列哪个估计量是μ的无偏估计量（)。

  设总体X有数学期望μ=E(X)，(x.x,)为样本，则下列哪个估计量是μ的无偏估计量()。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-10/968583547233787.png' />

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• 设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974562941547865.png' />,是来自总体N(0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量(或数学期望为σ²的统计量)（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563028033812.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563036905319.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563044501754.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563052164192.png' />

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• 证明在样本的一切线性组合中， 是总体期望值μ的无偏估计中有效的估计量。

  证明在样本的一切线性组合中，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964965697694257.png' />是总体期望值μ的无偏估计中有效的估计量。

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• 7、设总体的k阶矩存在，则样本的k阶原点矩是总体k阶原点矩的无偏估计。

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