假设检验可能出现（）类错误
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当功率因数接近60°时，现场检验仪可能会出现错误判断。
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因为有两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。
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假设检验差异显著或极显著，通常用“（）”或“（）”表示，说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的（）型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为（）效应。
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假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。
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假设检验时可能发生的错误，一般分为基类（）
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假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。
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假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（）。
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简述假设检验中的两类错误。
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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。
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假设检验中，第II类错误的概率β表示（）。
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在统计分析中，为同时减小假设检验的两类错误，可采取的措施是（）。
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在假设检验中，记1H为备择假设，则下列情况中被称为犯第I类错误的是（）。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
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假设检验中最容易犯的两类错误是“弃真错误”和“取伪错误”。
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假设检验中，第II类错误的概率β表示()。
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假设检验中，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性()。
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
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两样本均数差别作假设检验，无效假设成立与不成立时所犯II类错误的概率相等。（)
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3、根据样本的信息检验关于总体的某个命题是否正确，这类问题是假设检验问题。
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3、在假设检验中，接受原假设H0时，可能犯下面哪种错误？
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假设检验两类错误的概率之间存在这样的关系（）
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2、假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。（）
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52、关于假设检验的两类错误，下列叙述正确的有（）