采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（）。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。
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回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
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回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。
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相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
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一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。
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多元回归分析就是这样一种统计技术，用来判断某些选定的变量和需求之间的关联程度。
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一元直线回归法又称最小平方法．它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系，否则研究无意义。
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价格（X，元）与需求量（Y，吨）之间的回归方程为：i=356-1.5Xi，说明价格每上涨一元，需求量减少（）吨。
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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（ ）它是利用各因素的实际数与基准值之间的差额，计算各因素对分析指标的影响。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
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在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
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某公司经分析发现，产品需求与价格之间存在一元线形关系，如果产品需求为因变量，平均值为200，价格为自变量，平均值为50，a为400，则b为（）。
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【判断题】Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)
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某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。
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lm（）做回归时的因和自变量之间用-隔开