使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（）。
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对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。
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若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
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确定回归直线y=a+bx，运用线性回归分析法进行财务预测的关键是（）。
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在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）
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回归分析法主要适合于对人力资源需求的宏观的长期趋势预测，特别是对于那些缺乏资料的预测有较好的效果。（）
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。
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一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
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在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
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采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
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人力资源需求分析两个基本方法是回归分析法和自上而下法。
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()
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采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是（）。
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
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在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
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使用马尔科夫分析法进行人力资源供给预测的关键是()。
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
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一元回归分析法的预测过程是什么？
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
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某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。
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使用马尔科夫分析方法进行人力资源供给预测的关键是（）
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