回归分析按照回归的形式可分为()和()。
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相关分析是回归分析的基础,回归分析是相关分析的继续和深入。
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从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()
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回归分析就是确定变量与变量之间的关系,大致分为两类是()。
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配对计量资料也可进行相关或回归分析。
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多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
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回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
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常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。
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只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
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在考虑对特殊儿童做出回归主流的教育安置时,特殊教育界主张按照特殊儿童的具体程度分为哪几种形式?
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多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()。
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回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法,采用回归分析时,测试数据散点分布规律,可选用的函数式关系有()
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一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为()和()。
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根据相关关系中自变量的不同,相关回归分析预测法可以分为()、()、()等几种主要类型。
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在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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按照授权的方式不同,领导授权可分为渐进式授权和回归式授权。
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )。
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回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为( )
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回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。
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【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为()
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回归分析按自变量的个数可分为()
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6、回归分析的主要任务是:不仅包括确定回归方程的形式和回归系数,考察变量间的相关性并利用回归方程进行预测和统计判断。
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