回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。
相似题目
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服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
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回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
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从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
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回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
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按变量的性质和数据的多少划分，变量数列可以分为（）。
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统计分析方法的内容可以根据变量的多少划分为（）
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回归分析中对相互联系的两个或多个变量可以区分为（）和（）。
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根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
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按研究变量的多少划分，相关关系分为（）
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
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回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（ ）
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按相关变量的规律性区分，回归可分为______。
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回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为（）。
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自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
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【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
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回归分析按自变量的个数可分为（）
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【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
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按因变量的个数分，实验研究可分为单因子实验和多因子实验。（)
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
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对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
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136、回归分析中的因变量Y，可以是连续变量，也可以是分类变量，取决于所研究的问题。