样本相关系数r=0时，说明（）

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• 相关系数r>0，说明()

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• 当样本相关系数r=0.532，r>r0.05，v时，统计结论是（）

  A . 存在直线相关和回归关系 B . 存在因果关系 C . 不存在直线相关和回归关系 D . 不存在函数关系 E . 存在函数关系

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• 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）

  A . 这两个变量之间是正相关 B . 这两个变量之间存在着线性相关关系 C . 对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验 D . 对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验 E . 这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

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• 运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）

  A . 完全相关 B . 完全正相关 C . 完全负相关 D . 不存在线性相关关系相关

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• 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（）

  A . A、较高的男子趋于较重 B . B、身高与体重存在低度正相关 C . C、体重较重的男子趋于较高 D . D、45%的较高的男子趋于较重

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• 若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。

  A .

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• 样本相关系数r=0时，说明（）

  A . 两变量不存在任何关系 B . 两变量不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系 C . 两变量关系不能确定 D . 两变量必然存在曲线关系 E . 两变量存在相关关系的可能性很小

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• 根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。

  A . X与Y间相关密切 B . 总体相关系数ρ=1 C . 总体相关系数ρ＝0 D . 总体相关系数ρ≠0 E . 总体相关系数ρ>0

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• 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。

  A . 这两个变量之间是正相关 B . 这两个变量之间存在着线性相关关系 C . A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验 D . A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验 E . 这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

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• 当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）

  A . 存在直线相关和回归关系 B . 存在因果关系 C . 不存在直线相关和回归关系 D . 不存在函数关系 E . 存在函数关系

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• 若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。

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• 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。

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• 计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）。

  A . 取值范围在-l和+1之间 B . r=+1表示变量之间存在完全正相关 C . 相对系数f具有对称性 D . r的数值大小与x和y原点及尺度有关

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• 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05（n-2)，因此

  对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此 A.两变量的差别有统计意义 B.两变量存在相关关系 C.两变量肯定不存在相关关系 D.两变量存在直线相关的可能性小于5％ E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

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• 一个由：100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0．45。则下列陈述中正确的是()。

  A．较高的男子趋于较重 B．身高与体重存在低度正相关 C．体重较重的男子趋于较矮 D．45％的较高的男子趋于较重

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• 若两个现象的样本等级相关系数r_s=-0.9，其相应的临界值为0.6，则下列提法错误的是( )

  A．两个现象之间不存在等级相关关系 B．两个现象之间存在高度正的等级相关关系 C．两个现象之间存在高度负的等级相关关系 D．两个现象之间存在一般的等级相关关系 E．无法判断

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• 根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为

  A．样本来自高度相关的相关总体 B．两变量相关关系极为密切，即r＞0.7 C．与P＜0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得=0的结论 D．与P＜0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

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• 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中正确的是：

  A．较高的男子趋于较重 B．身高与体重存在低度正相关 C．体重较重的男子趋于较矮 D．45%的较高的男子趋于较重

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• 根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为

  A．样本来自高度相关的相关总体 B．两变量相关关系极为密切，即r>0.7 C．与P<0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得=0的结论 D．与P<0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

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• 当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系

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• 从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()

  A．X与Y之间一定存在因果关系 B．若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值 C．若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值 D．表明总体相关系数r10

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• 在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞

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• 32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。

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