两变量为正相关，则（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
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两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）。
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若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
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两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）
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协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
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相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。
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两变量为正相关，则（）
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在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
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如果两变量的相关系数是0.85，则两个变量是（）。
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两变量相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）
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若两变量完全相关，则估计标准误（）。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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两变量为正相关，则（）。
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两变量之间相关程度越弱，则相关系数（）
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当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
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在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间（)。
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当一个变量增加时，相应的另一个变量随之也增加，我们称这两个变量之间为正相关。（)
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3、计算得：两变量的直线相关系数r=0.297，显著性水平P=0.032＜0.05，则说明相关显著，但属于低度相关。
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
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