拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。
相似题目
-
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
-
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。
-
（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
-
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
-
质量分析包括数据模型拟合度测验、单维性测验、参数轨迹、项目参数不变性检验和题库项目分部合理性检查。（）
-
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。
-
直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
-
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
-
多项式拟合次数越高拟合越好。
-
使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（ ）的预测值与观测值拟合效果较好。
-
多项式拟合的次数越高，拟合效果越好。
-
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
-
（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分。
-
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
-
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
-
利用某企业 1999~2007 年商品销售额（单位:万元）的资料，以数列中项为原点，拟合直线趋势方程为 yt=610+72t ，利用该模型预测该企业 2008 年的商品销售额为（）
-
1、测量仪表的线性度是（）. A．定量表示标定曲线偏离其拟合直线的程度 B．在规定的工作条件下，在仪表量程范围内出现的最大绝对误差与仪表量程之比用百分数表示 C．对同一被测量进行等精度重复测量n（n®¥）次，所得结果的平均值与被测量的真值之差 D．测量值与在重复性条件下对同一被测量进行无限多次测量结果的平均值之差
-
判断题： 拟合度R平方≤1，越接近于1，拟合程度越高，也就“越好”。
-
判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是（）
-
利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝6000＋50X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为（）元/m2。
-
142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
-
小明在课后和同学讨论时指出：“既然任何经济计量学模型的目标都是在寻找拟合程度更好的模型，那么我们在ARMA模型中加入更多的滞后项势必会使模型本身的拟合效果提高，模型中包含的滞后项越多，模型越好。”你觉得他说的对吗？为什么？
-
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
-
在机器学习算法中，模型欠拟合是指（)。