简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤?
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简述多远线性回归分析方法的具体步骤
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电力负荷回归模型预测包括()和非线性回归。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:采用一元同归分析法的关键在于()。
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采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是()。
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灰色预测模型建立的步骤有哪些?
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。
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预测的一般步骤:确定预测的目标、拟定预测计划、收集并分析历史与现实数据资料、选定预测方法和模型、计算并核实初步预测结果、提出预测报告和()
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
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在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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定量预测法预测的结果科学准确,有较高的可行性,但计算较为复杂,要求具有完备的历史资料。定量预测法主要有销售百分比法和线性回归分析法等。
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线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。A.(yi-y)B.(y-yi)C.(yi-x)D.(y-x)
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简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性
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某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性,进行人力资源需求与供给预测,同时,修订本企业的薪酬制度,经过调查研究与分析,确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去十年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型,Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数量(单位:人),参数a=20,b=0.03,同时,该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算,该企业2015年需要销售人员()人。
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浮选作业分选效果的评定与预测中的混合模型是用线性回归模型和浮选动力学模型两者结合的模型
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因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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