估计标准误差越大,表明( )。
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估计标准误差
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
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估计标准误差的作用是表明()。
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(名词解释)估计标准误差
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随机误差实际分布范围与误差分布规律、标准偏差估计方法和()等有关。
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计算估计标准误差。
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回归估计标准误差是反映()。
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抽样估计置信度是指表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
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水泥标准稠度用水量越大,表明水泥需水量越大。()
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抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。()
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如果估计标准误差syx=0,则表明()。
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计算回归估计标准误差的依据是()。
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相关系数r越大,则估计标准误差Sxy,值越大,从而直线回归方程的精确性越低。()
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估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。
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显著水平越高,抽样估计误差越大,估计越不准确。
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如果估计标准误差Syx=0,则表明()。
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如果估计标准误差s<sub>yx</sub>=0,则表明()。
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抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。()
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相关系数越大,估计标准误差值就越大,从而直线同归方程的精确性越低。
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相关系数的绝对值越大,估计标准误差就越大。()
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相关系数r越小,则估计标准误差Syx越大,从而直线回归方程的精确性越低()
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允许误差越大,则抽样估计的可能性就越小。 ()
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预测效率指数E的大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。如一个测验的效度系数为0.80,E=40,这表明由于该测验的使用,使得我们在估计受测者的效标分数时,减少了()的误差
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