（名词解释）估计标准误差

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• 估计标准误差

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• 估计标准误差的作用是表明（）。

  A . 回归方程的代表性 B . 样本的变异程度 C . 估计值与实际值的平均误差 D . 样本指标的代表性 E . 总体的变异程度

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• 随机误差实际分布范围与误差分布规律、标准偏差估计方法和（）等有关。

  A . 现场实际经验 B . 操作熟练程度 C . 重复测量次数 D . 仪表精度系数

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• 计算估计标准误差。

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• 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

  A . 普通最小二乘法 B . 加权最小二乘法 C . 差分法 D . 工具变量法

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• 回归估计标准误差是反映（）。

  A . 因变量的估计值 B . 自变量数列离散程度的指标 C . 因变量数列离散程度的指标 D . 回归方程代表性的指标 E . 因变量估计可靠程度的指标

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• 如果估计标准误差syx=0，则表明（）。

  A . 全部观察值和回归值相等 B . 回归值等于y C . 全部观察值和回归值的离差之和为0 D . 全部观察值都落在回归直线上

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• 计算回归估计标准误差的依据是（）。

  A . 因变量的总离差 B . 因变量的回归离差 C . 因变量的剩余离差 D . 因变量与平均数的离差

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• 下列有关估计标准误差的陈述。正确的有（）。

  A . 说明回归方程代表性大小的指标 B . 与标准差的计算原理相同 C . 估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远 D . 估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小 E . 当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异

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• 估计标准误差越大，表明（　）。

  A . 回归方程对各观测点的代表性越好 B . 回归方程对各观测点的代表性越差 C . 实际观测值与估计值的差异越大 D . 回归方程的拟合程度越低

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• 计算估计标准误差的依据是因变量的（）

  A . 数列 B . 总变差 C . 回归变差 D . 剩余变差

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• 估计标准误差是反映（）

  A . 因变量的估计值； B . 自变量数列离散程度的标准； C . 回归方程的代表性的指标； D . 因变量序列离散程度的指标； E . 因变量估计值可靠程度的指标；

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• 估计标准误差是反映了（）

  A . 平均数代表性的指标 B . 相关关系的指标 C . 回归直线的代表性指标 D . 序时平均数的代表性指标

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• 相关系数与估计标准误差有什么关系？

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• 估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）

  A . 估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越大 B . 估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越小 C . 估计标准误差数值越小，说明回归方程代表性越小 D . 估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小

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• 关于估计标准误差，下列说法正确的是（）。

  A . 数值越大，说明回归直线的代表性越大 B . 数值越大，说明回归直线的代表性越小 C . 数值越大，说明回归直线的实用价值越大 D . 数值越大，说明回归直线的实用价值越小

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• 估计标准误差是反映( )

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• 估计标准误差是反映（ ）

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• 如果估计标准误差Syx=0，则表明（）。

  A．全部观察值和回归值都不相等 B．回归直线代表性小 C．全部观测值与回归值的离差之积为0 D．全部观察值都落在回归直线上

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• 误差标准差的估计δ等于()。

  A．3．62 B．2．38 C．1．62 D．1．14

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• 11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。

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• 33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。

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