牛顿迭代法的收敛阶最贴近的叙述为( ).
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牛顿迭代
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一般情况下,对于相同的潮流计算数据,快速分解法的迭代次数比牛顿法(),总体计算速度比牛顿法()。
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什么是迭代法及牛顿法?
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牛顿-拉夫逊迭代法的计算步骤为()。
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牛顿-拉夫逊迭代法的计算步骤为( )。
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高斯-赛德尔迭代法比雅可比迭代法的收敛性能肯定要好些。
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对同一个线性方程组, Gauss-Seidel 迭代法一定比 Jacobi 迭代法收敛更快。
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解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少?
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初值的选取不会影响迭代序列的收敛速度。
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迭代收敛的加速方法有( )、( ).
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迭代法收敛于,此迭代序列是_____阶收敛的.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/ac07db49b09d4bb083c980bfd239717c.png
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若高斯—赛德尔迭代法收敛,则其迭代矩阵的谱半径
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简单迭代法求方程近似解时,可以通过修正形式加快收敛速度。
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用牛顿迭代法求非线性方程 在区间 上的近似根,则迭代函数为( )d783d0e3170fc5542a444018a510c3fc
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简单迭代法求方程近似解时,所有的迭代序列都是收敛的,只是收敛的快慢不同。
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将雅可比迭代、高斯-塞德尔迭代和具有松弛参数的SOR迭代,按收敛快慢排列.
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试判断下面方程组的系数阵对Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法的收敛性。
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设Ax=b,其中A对称正定,问解此方程组的雅可比迭代法是否一定收敛?试考察习题2(a)方程组.
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给定方程组,证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。
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设方程10-2x-cosx=0的迭代法为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/50862001-50865000/50862921/968086348700253.png' />,说明对于任意初值此迭代收敛,并估计要求具有10位有效数字时大约要迭代多少步。
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在用迭代法求方程的根时,不同的初值对同一迭代格式的收敛性影响非常大。
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由于梯度下降法,收敛速度比较慢,因此为了加快收敛速度,我们考虑用目标函数的()展开式来近似,并且用它的最小值点来产生下一个迭代点,这就是牛顿法。
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7、初值的选取影响Newton迭代法的收敛性。
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用牛顿法和求重根迭代法(4.13)和(4.14)见课本计算方程f(x)的一个近似根,准确到10<sup>-5</sup>,初
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