简单迭代法求方程近似解时,可以通过修正形式加快收敛速度。
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在计算单摆方程的解时,需要小角条件,即摆动角度近似等于角度的正弦值。
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计算单摆方程的解时,需要小角条件,即摆动角度近似等于角度的正弦值。()
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利用MATLAB的符号计算功能求微分方程初值问题的解析解时,所用到的函数是( )。
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对同一个线性方程组, Gauss-Seidel 迭代法一定比 Jacobi 迭代法收敛更快。
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二分法计算简单方便,虽然收敛较慢,但是可以求复根和偶数重根。
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解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少?
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用简单迭代法求方程f(x)=0的实根,把方程f(x)=0表示成x=j(x),则f(x)=0的根是
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为了求方程在区间内的一个根, 把该方程改写成下列形式并建立相应的迭代公式, 迭代公式不一定收敛的是21f5872fb7c71c554e4ccd9446029394.pngdfd225adeaa0292a79e88fe34cfcd5d2.png
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解方程组的简单迭代格式收敛的充要条件是52a9b7d2115837c3282eaaa2fdfb01b7.png7f8046985c9333bb6393858acdf9b7f5.png
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用迭代法求方程根的首要问题时迭代序列是否
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求的近似值,可以转化为用Newton迭代法解二次方程,那么,取,则迭代一次得到__________.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/5000bb37bd10456496378aa00b34f761.png
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用迭代法求非线性方程近似根时,迭代格式可以不止一种。
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用牛顿迭代法求非线性方程 在区间 上的近似根,则迭代函数为( )d783d0e3170fc5542a444018a510c3fc
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简单迭代法求方程近似解时,所有的迭代序列都是收敛的,只是收敛的快慢不同。
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试判断下面方程组的系数阵对Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法的收敛性。
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设Ax=b,其中A对称正定,问解此方程组的雅可比迭代法是否一定收敛?试考察习题2(a)方程组.
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给定方程组,证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。
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设方程10-2x-cosx=0的迭代法为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/50862001-50865000/50862921/968086348700253.png' />,说明对于任意初值此迭代收敛,并估计要求具有10位有效数字时大约要迭代多少步。
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在用迭代法求方程的根时,不同的初值对同一迭代格式的收敛性影响非常大。
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由于梯度下降法,收敛速度比较慢,因此为了加快收敛速度,我们考虑用目标函数的()展开式来近似,并且用它的最小值点来产生下一个迭代点,这就是牛顿法。
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已知线性方程组Ax=b.其中有迭代公式试问:(1)取仆么范围的ω值能使迭代收敛?(2)ω取什么值使该迭
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用牛顿法和求重根迭代法(4.13)和(4.14)见课本计算方程f(x)的一个近似根,准确到10<sup>-5</sup>,初
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67、在构造导热微分方程的离散形式时,若每一方程均采用导出该方程的中心节点的温度作为迭代变量,即可获得方程组收敛的解。
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12、若线性方程组的系数矩阵谱半径小于1,则用Jacobi迭代求解必收敛。
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