下列所给的概率中，在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是（）。
相似题目
-
若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）
-
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
-
表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是（）表示在α＝0.05水平上拒绝检验假设的是（）表示必然发生事件的是（）
-
在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
-
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
-
进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
-
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
-
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
-
在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）
-
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
-
某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）
-
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
-
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
-
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
-
两样本均数差别作同样的假设检验，无效假设成立与否所犯II型错误的概率相等。
-
设样本X（容量为1)取自具有概率密度f（x)的总体，今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，
-
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
-
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
-
两样本均数差别作假设检验，无效假设成立与不成立时所犯II类错误的概率相等。（)
-
表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是（）,表示在α＝0.05水平上拒绝检验假设的是（）,表示必然发生事件的是（）
-
下列几个数值中，检验的P值为哪个值时，拒绝原假设的理由最充分？
-
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
-
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）