若其它条件相同,则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是()
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。()
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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作两组样本均数的假设检验时,若得到P<0.05,则()。
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在两样本均数比较的假设检验中,若α=0.05,P>0.05,则()
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P值越小,你拒绝原假设的理由就越充分。
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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下列所给的概率中,在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是()。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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P值越小,你拒绝原假设的理由就越充分()
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进行两均数差别的假设检验时,当P≤0.05时,则拒绝H0;当P>0.05时,则接受H0,认为两总体均数无差别。
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(判断题) P 值越小,你拒绝原假设的理由就越充分()
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假设检验,当P<0.05,拒绝原假设时,其依据是()。
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21、假设检验中,若拒绝原假设()
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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一、填空题(每空1分,共1分) 1、设置信水平=1-α,检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是 。
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下列几个数值中,检验的P值为哪个值时,拒绝原假设的理由最充分?
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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17、随机抽取五个不同的职业人群的冠心病患病率(p)资料,若比较不同职业患病率是否相同。统计学检验无效假设(原假设)应是:
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假设检验中,若P<α,则()。
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17、假设检验中,若拒绝原假设()
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