μ=0,σ2=()的正态分布称为标准正态分布。
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对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法。
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
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设某质量特性X服从正态分布N(μσ2),则P(σμkX≤&8722;为()。
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()。
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设样本是来自正态总体N(μ,σ2),其中σ2未知,那么检验假设H0:μ=μ0时,用的是Z检验。()
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正态分布完全由μ和σ两个参数确定,我们用N(μ,σ2)表示()为μ,()为σ2的正态分布。
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
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标准正态分布曲线下,μ±2σ的面积占总面积的()
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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
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设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
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2、按正态分布规律,测量值 x 出现在 μ-σ ≤ x ≤ μ+σ 区间的概率
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设随机变量X服从正态分布(μ,σ^2),则随着σ增大,概率P{|X-μ|<σ}=().
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考察一鱼塘中鱼的含汞量,随机地取10条鱼测得各条鱼的含汞量(单位:mg)为:0.8 1.6 0.9 0.8 1.2 0.4 0.7 1.0 1.2 1.1.设鱼的含汞量服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>),试检验假设H<sub>0</sub>:μ=1.2VSH<sub>1</sub>:μ>1.2(取α=0.10).
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某特殊润滑油容器的容量服从正态分布,其方差为0.03,任意抽查10个,测得样本标准差为s=0.246.在a=0.01的显著性水平下,检验假设:H<sub>0</sub>:σ<sup>2</sup>=0.03,H<sub>1</sub>:σ<sup>2</sup>≠0.03.
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设服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过u xL/σ的标准化变换,则
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>取自正态总体N(μ,σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)(σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知),对检验假
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正态分布2.58倍标准差范围外的概率(P(x-μ|≥2.58σ))为0.01,则()。
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
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4、当自由度k大于何值时,t分布的均值μ=0,方差σ^2=k/(k-2)
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正态分布完全由μ和σ两个参数确定,我们用N(μ,σ2)表示()...
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设随机变量X-N(μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:(1)P(μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);(2)p(μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);(3)p(χ- μ|>2.58σ).
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