从变化方向上看,两个变量之间的相关类型有正相关、()、()。
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致,即正相关;“—”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有()。
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两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?
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在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。
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相关分析中,用于判断两个变量之间相互关系类型的图形是()。
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相关系数r的()±1之间。“+”号表示变化方向一致,即正相关;“-”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。()
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从变量之间相关关系的方向看,相关关系包括( )。
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相关分析中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是()。
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系,而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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从相关方向上看,产品销售额与销售成本之间属于()相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于()相关关系
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()又称相关图,指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
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相关系数只能描述()变量之间的变化方向及密切程度,并不能揭示它们之间的内在本质联系。
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(单选题)相关关系中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 ( )
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假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X.Y1=2Y,则x1和Y1的相关系数为()。
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两个变量的线性相关系数为0,表明两个变量之间( )。
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存在于两个变量之间的相关关系叫做;存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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如果两个变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量的相关系数
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假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y,则X1和Y1的相关系数为()。
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如果两个变量之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()相关关系。
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21、如果两个变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量的相关系数
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的,简单相关系数单位和变化幅度的影响,是一个介于和之间的一个纯数,用以度量两个变量之间关系的。
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