随机变量的特点是以一定的()在一定的区间上取值或取某一固定值。
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无论时间上是否连续,模拟信号的取值一定是(),即在一定的取值范围内,可有无限多个取值。
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端口优先级并不是连续取值的,而是以一定的步长进行取值的,该步长为()
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回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。
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如果两个随机变量不相关,则这两个随机变量一定相互独立。
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按随机变量取值的特点不同,通常把随机变量分为两类,即()和()。
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无论时间上是否连续,模拟信号的取值一定是连续的即在一定的取值范围内,可有无限多个取值。
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由定义看出服从均匀分布的随机变量,其概率密度函数在整个取值区间[a,b]上恒等于一个常数,并且这个常数就是该区间长度的倒数
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连续型随机变量取某一数值a的概率为()
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在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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(判断题) 回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。
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对于m=0和s2=1的正态分布,随机变量在区间[0,+∞]上取值的概率为。
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比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
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一个连续型随机变量的函数一定是连续型随机变量吗?为什么?
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连续型随机变量的概率密度函数一定在其定义域内单调不减.
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服从均匀分布的连续型随机变量x在一个区间[a,b]里是以()的可能性取[a,b]中的任何一个实数值。
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若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据,要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”,则可以将[0, 1]等分成5个子区间,统计落在各区间的个数,然后用拟合优度检验法进行检验。
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设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
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【判断题】回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。
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离散型随机变量函数一定是离散型随机变量.
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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标准形式的线性规划问题的基本可行解,各决策变量的取值一定是()
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10、连续型随机变量的函数一定是连续型随机变量().
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下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能存在虚假相关 C.相关系数的取值在0到1之间 D.相关系数的取值在-1到1之间 E.相关系数为0,说明两个变量之间不存在相关关系
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