设(X,Y)的联合概率密度为其中(I)求边缘概率密度f<sub>X</sub>(x)和f<sub>Y</sub>(y);(II)(X,Y)是否为正态随机
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设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为求随机变量的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设(X,y)的联合概率密度为,则数学期望E(XY)等于()
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设(X, Y)服从区域C上的均匀分布,其中C由直线y=-x,y=x与x=2所围成.(1)写出(X, Y)的联合密度函数; (2)求概率P(X+Y<2).
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:(1)分别求X和Y的边缘密度函数。(2)求Z=2X-Y的密度函数
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设(X,Y)服从二维正态分布,它的联合概率密度为,求cov(X+Y,X-Y)的值。
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度(1)问X.Y是否相互独立(2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(
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设随机变量(X, Y)具有概率密度,求。
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设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>的概率密度。
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设X和Y相互独立,概率密度分别为。求E(XY)。
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设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度。