设某电子产品的寿命服从指数分布，其密度函数为现从此批产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（
相似题目
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设某嘴棒长度规范下限为95mm，规范上限为105mm。现检测一批嘴棒长度值，发现检测值服从正态分布N（100，22）（即均值为100，总体标准偏差为2），记Φ（x）为标准正态分布的累积分布函数，则合格品率为（）。
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某产品的寿命服从指数分布，若知其失效率λ＝0.002，则该产品的平均寿命为（）
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一台设备的寿命服从参数为五明指数分布，假如其平均寿命为3700h，则该设备的故障率为（）。
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某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布，即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P（X>5X>3）等于（）．
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
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设某嘴棒长度规范下限为95mm，规范上限为105mm。现设嘴棒长度规范上、下限不变，检测另一批嘴棒的长度值服从正态总体N（101，12），则过程能力指数Cpk为（）。
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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
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一台设备的寿命服从参数为五明指数分布，假如其平均寿命为3700h，则该设备的故障率为（）。https://assets.asklib.com/psource/201408251038342854.png
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设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y=min(X,2)分布函数（ ）。
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设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
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设二维随机变量（X，Y)服从单位圆内的均勻分布，其联合密度函数为试证X与Y不独立且X与Y不相关.
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某产品的寿命服从指数分布，若已知产品的平均寿命为1000，则其失效率为（)。
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某随机变量X服从均匀分布，其密度函数为f（x)=－0.5。（)
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已知某种电子元件的使用寿命X（h)服从指数分布e（λ)。抽查100个元件，得样本均值。能否认为参数λ=0.
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一批元件的寿命（以小时计）服从参数为0.004的指数分布，现有元件30只，一只在用，其余29只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年（8760小时）的近似概率为：（）
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一工厂生产某种设备的寿命X（以年计)服从指数分布，概率密度为 为确保消费者的利益，工厂规定
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8、一个由两个相同部件组成的冷贮备系统，设其寿命均服从指数分布，λ=0.01/h，μ=0.01/h，求其平均寿命 （）
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一批产品的失效密度函数服从一个单指数分布f（t)=3e^-3t，则这批产品的失效率为（)
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设某种元件的寿命服从数学期望为100小时的指数分布,且各元件的寿命相互独立,求16个元件的寿命总和大于1920小时的概率.
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有某个设备寿命服从指数分布由两个相同单元组成的串联系统，其失效λ=0.0051/小时，若此系统是不可维修的，修复率μ=0.067/小时，试计算其工作50小时的可靠度。（）
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设某生产线上组装每件产品的时间服从指数分布，平均需要10min，且各件产品的组装时间是相互独立的.（1)试求组装100件产品需要15h至20h的概率;（2)保证有95%的可能性，问16个h内最多可以组装多少件产品.
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某电子产品的寿命服从参数为A的指数分布，先从此产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（单位:kh)15，45，50，53，60，65，70，83，90则平均寿命1／λ的置信水平为0.9的单侧置信上限为98.04。（)
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某电子产品的寿命服从参数为A的指数分布,先从此产品中抽取容量为9的样本,测得寿命为（单位:kh)15,45,50,53,60,65,70,83,90则平均寿命1/λ的置信水平为0.9的单侧置信上限为98.04。（)