设X=(X1,X2,…,Xn),Rn为维欧氏空间,则下述正确的是()
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设总体的均值是μ,方差是σ2,从该总体中抽取了一个样本x1,x2,…..,xn。记Σ==niixnx11,212)(1xxnSinin&8722;=Σ=,212)(11xxnSini&8722;&8722;=Σ=,则有()。
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设X=X1X2…Xn是一个长度为n的可读明文的英文字母串,则X的重合指数Ic(x)的大小接近于()。
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设F1(x)与F2(x)分别为随机变量X1与X2的分布函数。为使F(x)=aF1(x)-bF2(x)成为某一随机变量的分布函数,则a与b分别是:()
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设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。
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设f(x)处处连续,且在x=x1处有f'(x1)=0,在x=x2处不可导,那么()。
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已知P(X>x1)=0.5,P(X>x2)=0.6,则x1()x2。
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设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
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若P(X≤x2)=0.6,P(X≥x1)=0.7,其中x2>x1,则P(x1≤X≤x2)的值为()。
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X1,X2,…,Xn是总体X的样本,总体均值的两个无偏估计则a=___,b=___,这两个无偏估计量中较有效的是______。http://sharecourse.upln.cn/courses/c_712_02/pics/604.jpg
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设X1,X2,… ,Xn,…相互独立同分布,且E(Xn)=0,则_______。http://sharecourse.upln.cn/courses/c_712_02/pics/417.jpg
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设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,则X1是μ的无偏估计。
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设[x]补=0.x1x2x3x4x5x6x7,若要求x>1/2成立,则需要满足的条件是x1必须为1,x2~x7至少有一个为1。
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设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则为 ()。A.1/λB.C.1D.λ/n
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
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35、关于赫希曼—赫菲德尔指数,即H指数,当市场由一家企业独占,即X1=X时,H=1。当所有的企业规模相同,即X1=X2=X3=…=Xn=X/n时,H=1/n。()
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设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95
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若P(X≤x2)=1-β,P(X>x1)=1-α,其中x1<x2,则P(x1≤X≤x2)=()
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设Xl,X2,…,Xn为取自0-1分布总体的样本,则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为()
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试编写一个算法,将元素序列(x1,x2,…,xn)循环右移p个位置,0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)。
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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从区间()上的均匀分布,其中θ>0未知,求θ的矩估计量.
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设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>),μ,σ<sup>2</sup>,未知,X1,...,Xn是X的简单随机样本,则μ的置信水平至少为0.90
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设F(x)是随机变量X的分布函数,则对()随机变量X,有P{X1<X<X2}=F(X2)–F(X1)。
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设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本,分别为样本均值和样本标准差,则下列
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设(X1,X2,...Xn)为总体ζ的一个容量为n的样本,则描述样本数据集中趋势的统计量是()。