设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95

相似题目

• 设X1，…，X16是取自正态总体N（0，σ2）的样本，则 https://assets.asklib.com/psource/2015102914490144581.jpg 服从（）．

  A . 正态分布 B . 自由度为16的t分布 C . 标准正态分布 D . 自由度为15的t分布

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 设总体的均值是μ，方差是σ2，从该总体中抽取了一个样本x1，x2，…..，xn。记Σ==niixnx11，212）（1xxnSinin&8722；=Σ=，212）（11xxnSini&8722；&8722；=Σ=，则有（）。

  A . x是μ的估计 B . 2S是σ的估计n C . s2是σ2的估计 D . s是σ2的估计 E . x是σ的估计

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• 设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。

  A . 服从正态分布N（0，1） B . n服从正态分布N（0，1） C . 服从自由度为n的x2分布 D . 服从自由度为（n-1）的t分布

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• 设X1，…，X16是取自正态总体N（μ，σ2）的样本，其中μ与σ2均未知．要检验H0：σ=3，则当H0成立时，检验统计量（）．

  A . 2服从χ2（15） B . 服从χ2（15） C . 服从χ2（15） D . 2服从χ2（16）

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• 设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。

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• 设X1,…,Xn为来自均值为μ标准差为σ的正态分布的一个样本，其中μ已知而σ未知，Xbar是样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（）

  A、(Xi-μ)的平方和，i=1, …,n. B、Xi-Xbar的平方和与n的比值，i=1, …,n. C、Xi/σ的平方和，i=1, …,n. D、min{X1, …,Xn}.

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• 设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n

  设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。 A．1/λ B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> C．1 D．λ/n

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• 设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)

  设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

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• 设X1，X2，X3，X4是来自总体N（0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a（X1-2X2)2+b（3X3-4X4)2服从χ2分布，并求

  设X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X₁-2X₂)²+b(3X₃-4X₄)²服从χ²分布，并求它的自由度．

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• 设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布

  设X₁，X₂，…，X_m，X_m+1，X_m+n为来自总体X～N(0，σ²)的一个样本，试确定下列统计量的分布

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• 21．设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布

  21．设X₁，X₂，…，X_m，X_m+1，X_m+n为来自总体X～N(0，σ²)的一个样本，试确定下列统计量的分布

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• 设Xl，X2，…，Xn为取自0-1分布总体的样本，则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为（）

  A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

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• 设总体X服从正态分布N（μ，σ²)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量

  设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.

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• 已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3237001-3240000/d0c78cc52e11b6a5df53f48238312247.jpg' />

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• 设χ₁,χ₂,…,χ_n是来自正态总体N（μ,σ²)的一个样本，求参数μ,σ²的矩估计量.

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• 设总体X服从正态分布N（μ, σ²) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的

  设总体X服从正态分布N(μ, σ²) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。

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• 设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且

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• 设X1，X2，…，X_(n+m)是来自正态总体N(0, )的样本，统计量 下列选项中，关于统计量T说法正确的是：（）？http://static.jiandati.com/3636594-chaoxing2016-963631.png http://static.jiandati.com/325b101-chaoxing2016-963632.jpeg

  A、T服从自由度为m的χ^2分布 B、T服从自由度为m的t分布 C、T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布 D、T服从自由度为n+m的t分布

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• 设X~N（0,1)，X1，X2是总体的一个样本，.服从什么分布？

  <span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1)，X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">，</span>X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本，</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">？</span></span>

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• 设总体X~N（μ,σ<sup>2<／sup>)，μ,σ<sup>2<／sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90

  设总体X~N(μ,σ²)，μ,σ²,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90的置信区间为()。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868222705221.jpg' />

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• 设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974562941547865.png' />,是来自总体N(0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量(或数学期望为σ²的统计量)（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563028033812.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563036905319.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563044501754.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563052164192.png' />

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• 设X₁,X₂,…,X_n是来自正态总体N（μ,σ²)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘

  设X₁,X₂,…,X_n是来自正态总体N(μ,σ²)的简单随机样本,记 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898914993969.png' />i=1,2,...,n.求Y_i服从的分布及相应的概率密度函数. 解题提示 相互独立的正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.

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