如图所示，已知总体为检验总体X的均值是否大于Y的均值.则应做检验（)。

相似题目

• 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 总体X不服从正态分布时，检验均值一定不能用Z检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . X2统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 检验A和B的总体均值是否有差异时，应选择哪一个工具（）

  A . 单样本Z检验 B . 单样本t检验 C . 双样本t检验 D . 双比率检验

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。

  A . （-∞，-z0.10）和（z0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 B . （-∞，-z0.05）和（z0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 C . （-∞，-t0.10）和（t0.10，+∞）为原假设的拒绝区域 D . （-∞，-t0.05）和（t0.05，+∞）为原假设的拒绝区域 E . 若检验统计量的绝对值越大，则原假设越容易被拒绝

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• 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• SPSS软件中，完成两个独立总体均值是否相等的假设检验的操作是（）

  A . Analyze→Compare Means→One-Sample T Test B . Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test C . Analyze→Compare Means→Paired-Sample T Test D . Analyze→Nonparametric Test→Binominal

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• 如果要检验两个总体均值是否有显著差别，一般采用（），若要检验多个总体均值是否相等，则应该采用（）。

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• 已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地某人群中80人该指标的数值，若资料满足条件使用，检验来推断该人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为（）

  A . 4 B . 5 C . 76 D . 79 E . 80

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• 方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。

  A . 正确 B . 错误

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• 方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。

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• 对于单个正态总体，总体方差已知时，均值的检验用（ ）

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• 利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%

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• 13、方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。

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• 独立样本非参数检验用于分析推断两个总体的均值是否存在差异检验。（)

  此题为判断题(对，错)。

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• 如图所示，设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.（1)证明对任意的

  如图所示，设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469314696044.png' />为来自总体X的一个简单随机样本.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/9646931619863.png' />分别为其样本均值和样本方差. (1)证明对任意<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693245155057.jpg' />的常数的期望为σ²; (2)求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693265241206.png' />达到最小值.

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• （1)设总体X具有方差，总体Y具有方差，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本

  (1)设总体X具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848553923871.png' />，总体Y具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848568046679.png' />，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本，设两样本独立，分别记样本均值为X, P,试利用切比雪夫不等式估计k,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848587839811.png' />。(2)设在(1)中总体X和Y均为正态变量，求k。

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• 总体X,Y相互独立,X~N（150,400),Y~N（125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.

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• 设总体是取自该总体的样本，求样本均值Y=（X₁，X₂)的密度函数。

  设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-02/978470547656441.png' />是取自该总体的样本，求样本均值Y=(X₁，X₂)的密度函数。

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