在均数为μ的总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

相似题目

• 在总体参数未知的总体中随机抽样且所抽样本量较小，︳xL︳≥以下何值时，概率为0．5％（）

  A . ['['2.58Shttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg B . 2.33Shttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg C . 2.58sD . ｔ0.01，vShttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg （ｔ为双侧）E . ｔ0.01，vS（ｔ为双侧）

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• 根据大量调查，已知正常成年男子的心率μ＝72次／分，σ＝5次／分，从该总体中随机抽样100人为样本。总体均数的95%可信区间为（）。

  A . A.72±1.96×5 B . 72±1.96×5÷10 C . 72±1.96×5×10 D . 72+1.96×5 E . 72－1.96×5

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05

  A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg E . 1.96s

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• 根据大量调查，已知正常成年男子的心率μ＝72次／分，σ＝5次／分，从该总体中随机抽样100人为样本。95%参考值范围为（）。

  A . A.72±1.96×5 B . 72±1.96×5÷10 C . 72±1.96×5×10 D . 72+1.96×5 E . 72－1.96×5

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 在均数为μ的总体中随机抽样n例样本（n很大），｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808375689951.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808375689951.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808380831848.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808381473215.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808381893025.jpg

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

  A . 正确 B . 错误

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• 设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

  A . Φ（−1.37）−Φ（−5.29） B . Φ（1.176）−Φ（1.96） C . Φ（1.96）−Φ（−1.96） D . Φ（1.96）−Φ（0） E . Φ（0）−Φ（−1.96）

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015110815583018234.jpg https://assets.asklib.com/psource/2015110815584598501.jpg 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 根据大量调查，已知正常成年男子的心率μ＝72次／分，σ＝5次／分，从该总体中随机抽样100人为样本。估计其中心率X≥83.65次／分人大约为（）。

  A . A.1 B . 0.5 C . 2.5 D . 5 E . 少于1人

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• 单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

  A . 能够，x均值 B . 能够，μ C . 不能，x均值 D . 不能，&mu

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• 在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%

  A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif E . 2.58σ

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• 在平均数为 5 、 方差为 25 的正态总体中随机抽 样两次，结果分别记作 Y 1 和 Y 2 ，则抽样结果之和 Y 1 + Y 2 服从平均数为

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• 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。

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• 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为

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• 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。()

  A．正确 B．错误

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• 一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B．20个 C．10个 D．1个 E．190个

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• 设X₁，…，X_n为抽自正态总体N（μ，16)的简单随机样本，为使得μ的置信水平为1-α的置信区间的长度不大于给定的L，试问样本容量n至少要多少？

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