设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过u xL/σ的标准化变换，则
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
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某正态分布的总体均数为3000，标准差为100，当分布范围为2800～3200时，其标准正态曲线下的u值(绝对值)为
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两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ1的Possion分布）及X2（服从均数为μ2的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。
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若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%
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若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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设X1,…,Xn为来自均值为μ标准差为σ的正态分布的一个样本，其中μ已知而σ未知，Xbar是样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（）
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某测验分数服从正态分布，其平均数为65分，标准差为5分，问分数在60与70分之间的人数占全体总人数的百分比为（）
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设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
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两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布）及X<sub>2</sub>（服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
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13、设一个物体的重量μ未知，为估计其重量，可以用天平去称，假定称重服从正态分布。如果已知称量的误差的标准差为0.1克（这是根据天平的精度给出的），为使μ的95%的置信区间的长度不超过0.1，那么至少应该称（）次？（重复抽样下）
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